日本理化所利用量子化学机器学习,荧光分子合成成功率75%

来源:hao123百家号     时间:2022-06-09 08:05:31

来源:澎湃新闻

原标题:日本理化所利用量子化学机器学习,荧光分子合成成功率75%

近日,日本理化学研究所(RIKEN)化学家展示了一种新型分子设计策略,通过结合机器学习和量子化学方法,制造了六种荧光化合物。

新的分子设计方法预测了8种化合物会发出荧光,其中6个在紫外线照射下会发出荧光(图中显示了5个),包括一种以前没有报道过的化合物(未在图中显示),图片来自日本理化学研究所(RIKEN)

在荧光分子实验中,前述方法合成目标分子成功率达75%,有望大幅节省在实验室中制造和测试化合物的时间。

传统的分子设计方法是先从一个性能接近理想的分子开始,然后通过实验,反复试错来改进分子。这样的方法不仅耗时,并且存在偶然性,无法保证最终得到的分子就是最佳分子。

长期以来,化学家一直想要扭转前述情况。他们希望能够从期望的分子特性出发,搜索所有可能的分子,并找到符合要求的分子。但可获得的数据中,仅包含所有分子的极小一部分。

图片来自《科学进展》(Science Advances)

此次,日本理化学研究所高级智能项目中心Masato Sumita和同事展示了一种新的策略,使搜索全部分子成为可能,并且不需要单独制造每种化合物。相关成果近日发表在《科学进展》(Science Advances)。

前述团队使用了一种全新的分子发生器,其利用机器学习来根据所需特性,给出可用分子的建议。然后,通过执行量子化学计算的模拟器来预测分子特性,并在指定计算时间内循环重复这些步骤,以找到符合条件的分子。

荧光分子生成的工作流程,图片来自论文

为了证明前述方法是否有效,研究小组通过该方法来寻找能发出肉眼可见波长荧光的分子。经过五天的数字运算,计算机得出了3600多个候选分子。团队挑选了其中八种进行合成,发现其中六种是荧光的,其中包括一种从未报道过的荧光化合物。

“这是首次将新分子发生器与量子化学计算相结合,以用于发现荧光分子。”日本理化学研究所化学家Masato Sumita说道,“我对这种方法的高成功率感到非常惊讶。当我们在实验室进行分子合成时,8个候选分子中有75%发出了荧光。”

日本理化学研究所高级智能项目中心化学家Masato Sumita,图片来自日本理化学研究所(RIKEN)

寻找荧光分子是对前述方法的严格测试。因为与光吸收等更简单的分子性质不同,荧光是一种光致发光的冷发光现象,包含多步骤的过程,因此很难从分子结构上进行预测。

未来,前述团队打算将机器学习和量子化学相结合的新方法,应用到研究其他化学性质上,并试图用其同时优化多种化学特性。

标签: 合成成功率 机器学习

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